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人工智能獵頭:人工智能AI駛?cè)肟燔?chē)道

:尚賢達(dá)編輯 :2016-12-15 :1622次

 

 

人工智能是信息時(shí)代的尖端技術(shù)。從人類(lèi)建立起需要指導(dǎo)控制才能運(yùn)行的計(jì)算機(jī),到計(jì)算機(jī)擁有可以自己去學(xué)習(xí)的能力,這一飛躍對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了巨大的影響。人工智能、機(jī)器人和無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)成為了流行文化甚至是政治話語(yǔ)的前沿。

什么是人工智能?人工智能是做出能夠以人類(lèi)智能的方式學(xué)習(xí)并解決問(wèn)題的智能機(jī)器和計(jì)算機(jī)程序的理工科。傳統(tǒng)而言,該領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理與翻譯、視覺(jué)感知與模式識(shí)別,以及決策制定。但該領(lǐng)域以及應(yīng)用的復(fù)雜度都在急劇擴(kuò)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是從樣本和經(jīng)驗(yàn)(即數(shù)據(jù)集)中進(jìn)行學(xué)習(xí)的算法,而不是依靠硬編碼和預(yù)先定義的規(guī)則。深度學(xué)習(xí)的重大發(fā)展是人工智能拐點(diǎn)背后的主要驅(qū)動(dòng)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。

雖然深度學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)有了顯著的提高,比如蘋(píng)果公司的 Siri,亞馬遜的 Alexa 和 Google 的圖像識(shí)別,但是 AI 不僅僅是“科技技術(shù)”(tech for tech),也就是大數(shù)據(jù)集與足夠強(qiáng)大的技術(shù)相結(jié)合的情況下,價(jià)值正在被慢慢創(chuàng)建,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)也變得越來(lái)越明顯。例如,在醫(yī)療保健中,圖像識(shí)別技術(shù)可以提高癌癥診斷的準(zhǔn)確性。在農(nóng)業(yè)中,農(nóng)民和種子生產(chǎn)商可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高作物產(chǎn)量。在制藥業(yè)中,深度學(xué)習(xí)可以用于改善藥物的研發(fā)。在能源方面,勘探效率正在提高,設(shè)備可用性正在不斷增強(qiáng)。在金融服務(wù)方面,通過(guò)開(kāi)辟新的數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)更快的分析,從而降低成本,提高回報(bào)。AI 現(xiàn)在還處于發(fā)現(xiàn)其可被利用場(chǎng)景的早期階段,這些必要的技術(shù)會(huì)通過(guò)基于云的服務(wù)實(shí)現(xiàn)大眾化、平等化,我們相信隨之而來(lái)的創(chuàng)新浪潮將在每個(gè)行業(yè)中創(chuàng)造新的贏家和輸家。

AI是一種可以變革全球經(jīng)濟(jì)的技術(shù),是提高生產(chǎn)力并結(jié)束美國(guó)生產(chǎn)率停滯增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。AI 技術(shù)將會(huì)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力的提高,就像 20 世紀(jì) 90 年代那樣,驅(qū)動(dòng)企業(yè)投資更多的資本和勞動(dòng)密集型項(xiàng)目,加快發(fā)展的腳步,提高盈利能力以及提高股票的估值。

人工智能可以及時(shí)地影響到每個(gè)公司、行業(yè)和一部分經(jīng)濟(jì),但對(duì)投資者而言,我們認(rèn)為這其中有四個(gè)影響最為顯著。

一是生產(chǎn)率。AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)具有激發(fā)生產(chǎn)率增長(zhǎng)周期的潛力,這會(huì)有利于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),提升企業(yè)的盈利能力,資本回報(bào)率和資產(chǎn)估值。AI 看起來(lái)似乎比上一次創(chuàng)新浪潮更有可能在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中捕捉到更有價(jià)值的東西,人工智能可以降低成本,減少對(duì)高附加值生產(chǎn)類(lèi)型的勞動(dòng)投入。

二是尖端技術(shù)。AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)在速度上的價(jià)值有利于構(gòu)建一種在建設(shè)數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)讓硬件更便宜的趨勢(shì)。我們認(rèn)為這可能推動(dòng)硬件,軟件和服務(wù)支出的市場(chǎng)份額的大幅度改變。

三是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。我們看到了 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)具有重新調(diào)整每個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)秩序的潛力。未能投資和利用這些技術(shù)的管理團(tuán)隊(duì)在和受益于戰(zhàn)略智能的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)時(shí),有很大可能會(huì)被淘汰掉,因?yàn)檫@些技術(shù)可以讓企業(yè)的生產(chǎn)力提高,并為它們創(chuàng)造資本效益。

四是創(chuàng)辦新公司。我們發(fā)現(xiàn)了 150 多家在過(guò)去十年中創(chuàng)建的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)公司。雖然我們相信人工智能的大部分價(jià)值都掌握在具有資源、數(shù)據(jù)和投資能力的大公司手中,但我們也期望風(fēng)險(xiǎn)投資家、企業(yè)家和技術(shù)專(zhuān)家可以繼續(xù)推動(dòng)新公司的創(chuàng)立,從而促進(jìn)實(shí)質(zhì)性的創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造,即使最后創(chuàng)業(yè)公司會(huì)被收購(gòu)。當(dāng)然我們也不能忽視人工智能巨頭(人工智能領(lǐng)域的谷歌或 Facebook)的出現(xiàn)。

人工智能迎來(lái)加速發(fā)展。人工智能的發(fā)展方向有哪些?

在線搜索。就在一年多以前,谷歌透露,它們已經(jīng)開(kāi)始將大量的搜索工作移植到了 RankBrain(一個(gè)人工智能系統(tǒng)),使其和鏈接(links)以及內(nèi)容(content)成為了谷歌搜索算法的三個(gè)最重要的標(biāo)志。

推薦引擎。Netflix,亞馬遜 和 Pandora 都在使用人工智能來(lái)確定推薦什么樣的電影和歌曲,突出哪些產(chǎn)品。5 月,亞馬遜開(kāi)源了它們的深度可擴(kuò)展稀疏傳感網(wǎng)絡(luò)引擎(the Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine(DSSTNE),簡(jiǎn)稱(chēng)“Destiny”),它被用于產(chǎn)品推薦,同時(shí)可以被擴(kuò)展以實(shí)現(xiàn)超越語(yǔ)言和語(yǔ)言理解以及異議識(shí)別的目的。

人臉識(shí)別。Google(FaceNet)和 Facebook(DeepFace)都投入了大量的技術(shù)來(lái)確定您的照片中的人臉和真實(shí)的人臉是不是幾乎完全吻合。1 月,蘋(píng)果采取了進(jìn)一步措施,購(gòu)買(mǎi)了 Emotient(一個(gè)致力于通過(guò)讀取人的面部表情來(lái)確定其情緒狀態(tài)的 AI 創(chuàng)業(yè)公司)顯然,這些技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于對(duì)照片進(jìn)行標(biāo)記。

雖然個(gè)人助理應(yīng)用產(chǎn)品有無(wú)數(shù)的用戶(hù),比如蘋(píng)果的 Siri,信用貸,保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,甚至天氣預(yù)測(cè)。在接下來(lái)的篇幅中,我們探討企業(yè)該如何使用這些技術(shù)來(lái)加速增長(zhǎng),降低成本和控制風(fēng)險(xiǎn)。從這些技術(shù)及其使用這些技術(shù)的應(yīng)用的發(fā)展速度來(lái)看,它們充其量不過(guò)可以為公司和投資者提供一些方向,以保持他們的競(jìng)爭(zhēng)力。

加強(qiáng)未來(lái)的生產(chǎn)率。就像 20 世紀(jì) 90 年代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被廣泛采用那樣,消費(fèi)類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的擴(kuò)散有可能大幅度地改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)范式。

生態(tài)系統(tǒng):云服務(wù),開(kāi)源在未來(lái)的 AI 投資周期中的關(guān)鍵受益人。我們相信,在未來(lái)的幾年中,一個(gè)公司利用人工智能技術(shù)的能力將成為體現(xiàn)公司在所有主要行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)屬性。雖然戰(zhàn)略會(huì)因公司規(guī)模和行業(yè)而有所不同,但如果管理團(tuán)隊(duì)不會(huì)把重心放在領(lǐng)導(dǎo)人工智能和在此基礎(chǔ)上的利益上,那么未來(lái)產(chǎn)品創(chuàng)新、勞動(dòng)效率和資本杠桿都會(huì)存在落后的風(fēng)險(xiǎn)。因此,我們認(rèn)為公司需要投資這些新技術(shù)以保持競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)這將導(dǎo)致對(duì)人工智能所以依賴(lài)的人才、服務(wù)和硬件的空前的需求。

中國(guó)人工智能現(xiàn)狀

iResearch 預(yù)測(cè),2020 年,中國(guó)人工智能市場(chǎng)將從 2015 年的 12 億人民幣增長(zhǎng)至 91 億人民幣。2015 年,約 14 億資本(年增長(zhǎng)率 76%)流入了中國(guó)的人工智能市場(chǎng)。

在政府政策方面,中國(guó)的國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)(發(fā)改委)和其他相關(guān)政府機(jī)構(gòu)于 2016 年 5 月 18 日發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》?!斗桨浮分赋隽巳斯ぶ悄茴I(lǐng)域發(fā)展的六大保障措施,包括資金支持、標(biāo)準(zhǔn)體系、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人才培養(yǎng)、國(guó)際合作和組織實(shí)施?!斗桨浮诽岢?,到 2018 年,中國(guó)的人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系應(yīng)基本建立。發(fā)改委期望中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)整體與國(guó)際同步,系統(tǒng)級(jí)別(system-level)的人工智能技術(shù)和應(yīng)用要位于市場(chǎng)領(lǐng)先位置。

中國(guó)已經(jīng)做出一些重大舉措,而且根據(jù)提及“深度學(xué)習(xí)”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的被引用期刊論文數(shù)量,2014 年,中國(guó)已經(jīng)超越美國(guó)(Exhibit 23)。中國(guó)擁有世界領(lǐng)先的語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別技術(shù),其人工智能研究能力也令人印象深刻(Exhibit 24)。百度于 2015 年 11 月發(fā)布的 Deep Speech 2 已經(jīng)能夠達(dá)到 97% 的正確率,并被《麻省科技評(píng)論》評(píng)為 2016 年十大突破科技之一。另外,早在 2014 年香港中文大學(xué)開(kāi)發(fā)的 DeepID 系統(tǒng)就在 LFW 數(shù)據(jù)庫(kù)中達(dá)到了 99.15% 的面目識(shí)別正確率。

中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度、阿里巴巴和騰訊(BAT)正在領(lǐng)導(dǎo)中國(guó)的人工智能市場(chǎng),同時(shí)數(shù)以百計(jì)的初創(chuàng)公司也正滲透到這一產(chǎn)業(yè)中,并在各種人工智能細(xì)分市場(chǎng)及應(yīng)用領(lǐng)域建立服務(wù)模型。目前,中國(guó)的人工智能領(lǐng)域包括:基本服務(wù),如數(shù)據(jù)資源和計(jì)算平臺(tái);硬件產(chǎn)品,如工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人;智能服務(wù),如智能客戶(hù)服務(wù)和商業(yè)智能;以及技術(shù)能力,如視覺(jué)識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)。目前,語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別技術(shù)分別占中國(guó)人工智能市場(chǎng)的 60% 和 12.5%。在中國(guó),所有和人工智能相關(guān)的公司中,71% 專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)應(yīng)用。其余的公司專(zhuān)注算法,其中,55% 的公司研究計(jì)算機(jī)視覺(jué),13% 研究自然語(yǔ)言處理,9% 致力于基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能前沿的重要參與者可能會(huì)繼續(xù)來(lái)自美國(guó)和中國(guó)。(高盛人工智能生態(tài)報(bào)告)