崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)建立申請(qǐng)?jiān)u分卡，行為評(píng)分卡，催收評(píng)分卡和反欺詐評(píng)分，綜合量化產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)狀況； 2、運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)決策分析手段對(duì)客戶的行為進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，研究客群特征，不斷優(yōu)化模型，持續(xù)改進(jìn)活動(dòng)質(zhì)量； 3、負(fù)責(zé)日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，開展主題分析項(xiàng)目，定期提交分析報(bào)告； 4、通過業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)對(duì)日常業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)經(jīng)營(yíng)中存在的問題進(jìn)行深入分析和研究，并提出可信性解決建議。
任職要求
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等本科以上學(xué)歷，五年以上數(shù)據(jù)分析、挖掘、整合和建模經(jīng)驗(yàn)； 2、熟練使用SQL、SAS等數(shù)據(jù)庫和統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行模型開發(fā)，熟練掌握常用的分析挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，至少對(duì)一種方法有深刻認(rèn)識(shí)與理解，包括但不限于回歸分析、決策樹、時(shí)間序列、文本挖掘； 3、對(duì)傳統(tǒng)建模方法及大數(shù)據(jù)算法（深度學(xué)習(xí)、隨機(jī)森林等）有較強(qiáng)的理論及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)； 4、成熟的互金平臺(tái)或個(gè)人信貸產(chǎn)品建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉互金產(chǎn)品特性。